語言環(huán)境是如此的簡單，而對于那些因傷勢或生病而無法說出的人，我們怎樣才能更佳的解讀他們的點子？他們又如何能更慢更加有效地的傳達自己的意圖？語音和語言是確實嵌在AI皇冠上的明珠，AI領(lǐng)域再行沒比語音和語言研究極具挑戰(zhàn)性的任務。讓機器取得推理小說、理解能力，并通過讀者、交流取得科學知識，乃是提高人類生活、提升人類生產(chǎn)效率，讓這個世界仍然有語言、交流和解讀障礙的最基本的研究領(lǐng)域。

對人工智能來說，語音語言技術(shù)需要驅(qū)動人工智能演化。智能語音技術(shù)的前提條件語言是我們?nèi)粘＝涣鞯闹饕绞剑梢宰屛覀冚^慢理解對方的意圖，并作出必要的反應。

但對很多語言障礙者而言，說出這一看起來非常簡單的不道德依舊是難以想象的艱難。語言是件極為簡單的事情，某種程度是文字表面上的發(fā)音，還與音量、音調(diào)、速度、說出環(huán)境等眾多因素密切相關(guān)。由于深度自學、大數(shù)據(jù)和云計算三者的相互促進，才成就了語音技術(shù)的變革，成就了人工智能的浪潮。

除了硬件，語音服務平臺也很快被創(chuàng)建，鍵盤作為輸出系統(tǒng)將要被逗留在上個時代，人類將必要用自然語言和機器展開交互，智能家居和車載用品將淪為智能語音應用于最集中于的領(lǐng)域，也將要是人工智能首度愈演愈烈的市場。目前，人工智能目前早已可以獲取語音辨識、語言號召、智能引薦等功能。而基于用戶的問題數(shù)據(jù)庫和處理方式的數(shù)據(jù)庫，未來很多公司的客服幾乎可以用人工智能來解決問題。

不應解讀語音語音技術(shù)中的智能化在未來的某些時候，計算機需要解讀三百種語言，還需要流利地交流和對話。而且，機器不僅需要流利地交流和對話，還需要領(lǐng)會、解讀、自學、假設以及需要在所有科目上都能獲得博士學位。這種科學知識的提供、假設多達了任何人的個人能力。

當這一刻來臨的時候，可以想象人工智能將不會有多聰慧。這里的智能有兩個層次。第一個層次是感官智能，它能看，能聽得，能聞。

緊接著高層次的是理解智能。我們2020-03-30 所獲得的人工智能的突破，大多是在感官層面，例如語音辨識、語音合成、計算機視覺。但是在高級推理小說和科學知識提供這些理解能力上，人工智能距離人類的水平還較遠。

從更加將來看，語音、人臉等技術(shù)的長年空間，都是將原本不能通過設備傳送、而無法被設備解讀的語音、圖片等信息，漸漸變?yōu)榭梢员粰C器解讀分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而大大提高機器對人的理解，流露出更加精確的引薦、提升各種信息服務的有效性此處最有想象空間。新技術(shù)于是以較慢推展語音分解設備隨著語音合成算法的變革及微處理器技術(shù)的發(fā)展，電子輔助和替代通信系統(tǒng)（AAC）以求較慢普及。通信輔助設備也顯得更加小巧，功能也更加強勁。

知名物理學家史蒂芬·霍金就用于語音分解裝置與他人展開交流。在過去幾年中，隨著人工智能技術(shù)與語音技術(shù)的突破，以及數(shù)字設備功能的指數(shù)級快速增長，數(shù)字化語音正在轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊慕涣鞣绞剑绕涫欠g成和醫(yī)療等領(lǐng)域。據(jù)涉及數(shù)據(jù)表明，2017年，語音分解設備市場規(guī)模為1．9億美元，預計到2025年將超過3．3億美元。

①智能手機、平板電腦和數(shù)字觸摸屏為患者獲取更為必要的交流方式。如自閉癥患者可以通過觸摸屏上的物品圖像、活動圖片或符號來傳達他們的市場需求。

②機器學習、自然語言處置和文本預測技術(shù)很大地推展輔助通信技術(shù)的發(fā)展，語音合成應用于可以為用戶獲取自定義化、個性化的服務。③現(xiàn)在科研人員正在通過腦機接口技術(shù)將之變?yōu)楝F(xiàn)實。

目前腦觸科技早已淪為各國科研人員競相研究的前沿課題。盡管大多數(shù)研究目前還逗留在實驗室階段，一旦該技術(shù)順利商業(yè)化，中斷者、語言障礙者、盲人等群體將步入生命中的第二個春天。

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